NVIDIA تتعاون مع قادة الصناعة الكوريين لتعزيز الذكاء الاصطناعي المادي

تتعاون NVIDIA مع قادة الصناعة في كوريا الجنوبية لتعزيز منظومة الذكاء الاصطناعي المادي في البلاد، بالاستفادة من نقاط قوتها في التصنيع والهندسة. ويهدف هذا التعاون إلى تطبيق الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي والمحاكاة في قطاعات متعددة، منها تصنيع أشباه الموصلات والروبوتات والمركبات ذاتية القيادة.

وتوسّع Samsung Electronics تعاونها مع NVIDIA لدفع الابتكار في أشباه الموصلات عبر الحوسبة المتسارعة والفيزياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتشمل جهودهما المشتركة أبحاث المواد وتطوير العمليات وهندسة الأجهزة.

وفي مجال التصميم بمساعدة الحاسوب التقني، تستخدم Samsung كلاً من NVIDIA cuISS وNVIDIA cuDSS لتسريع العمليات الحسابية المتعلقة بالأنظمة الخطية المتناثرة. ويشمل التعاون أيضاً تسريع GPU للمحاكاة العملية والبصرية. وحققت منصة sMOL من Samsung زيادة في السرعة تصل إلى خمسة أضعاف في حسابات كيميائية كمية مختارة باستخدام NVIDIA cuEST.

إضافة إلى ذلك، تستكشف Samsung استخدام NVIDIA cuEquivariance لتحسين عمليات التنسور لنماذج الذكاء الاصطناعي الذرية. وتطوّر الشركة مسارات عمل للتحليل الحراري والميكانيكي على مستوى الشريحة باستخدام NVIDIA PhysicsNeMo، محققة تسريعاً كبيراً في حالات التجانس بالذكاء الاصطناعي، إذ خفّضت زمن المحاكاة من 18 ساعة على وحدة معالجة مركزية بـ 32 نواة إلى 41 ثانية فقط على وحدة معالجة رسومات.

وفي المستقبل، قد تدمج NVIDIA Agent Toolkit أدوات المحاكاة ونماذج الذكاء الاصطناعي هذه، ما يمكّن وكلاء الهندسة المستقبليين من إجراء التحليلات ومقارنة خيارات التصميم بكفاءة أكبر.

وتتعاون Kakao Mobility أيضاً مع NVIDIA لتطوير نظام القيادة الذاتية من المستوى 4. وتجمع هذه المبادرة بين برمجيات القيادة الخاصة بـ Kakao Mobility ومنصة الحوسبة للمركبات من NVIDIA، بما في ذلك NVIDIA Hyperion، التي تعمل كمنصة مرجعية لأجهزة استشعار المركبات والحوسبة.

وسيركز التطوير الأولي على المركبات المصممة خصيصاً من Kia، بدمج برمجيات Kakao Mobility مع تقنيات NVIDIA لدعم خدمات التنقل المستقبلية من المستوى 4 في كوريا.

في هذه الأثناء، عرضت LG Electronics بنجاح مهام التلاعب الروبوتي والتصنيع باستخدام روبوتات تعمل بتقنية NVIDIA Isaac GR00T في بيئة تصنيع حقيقية. وأرسى هذا التعاون عجلة بيانات للذكاء الاصطناعي المادي تربط جمع البيانات من العالم الحقيقي بتوسيع البيانات القائم على NVIDIA Cosmos وتدريب نموذج GR00T.

وتعمل الفرق على تحسين عملية قابلة للتكرار لتدريب الروبوتات وتقييمها وتحسينها للتصنيع، بما يضمن التطوير والتحقق المستمرين لقدرات LG الروبوتية CLOiD.

رابط ذو صلة: nvidianews.nvidia.com

المصدر: NVIDIA Blog