عائلة Kimi تتصدر نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية في إنفاق المؤسسات على المصادر المفتوحة

مثّلت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، ولا سيما نماذج عائلة Kimi من Moonshot AI، ما يقرب من 90% من الإنفاق العالمي التقديري للمؤسسات على الأنظمة مفتوحة المصدر، بحسب ما أوردته شركة Menlo Ventures، وهي شركة رأس مال استثماري في وادي السيليكون.

ويشير التقرير إلى أن الأنظمة الصينية للذكاء الاصطناعي استحوذت على 89% من الإنفاق العالمي للمؤسسات على النماذج مفتوحة المصدر، وتصدرت Kimi بحصة سوقية بلغت 61%. ومن المساهمين البارزين الآخرين DeepSeek بنسبة 15% وسلسلة GLM من Z.ai بنسبة 11%.

في المقابل، لم تستحوذ سلسلة Llama من Meta Platforms، وهي العرض الغربي الرائد، إلا على 7% من إنفاق المؤسسات على المصادر المفتوحة.

واستُخلصت الأرقام العالمية من استطلاع أُجري في سبتمبر شمل نحو 400 من صناع القرار في المؤسسات الأمريكية يديرون أكثر من 4 مليارات دولار من ميزانيات الذكاء الاصطناعي الإجمالية، إلى جانب إفصاحات عامة وتقارير طرف ثالث.

وتتيح النماذج مفتوحة الأوزان، على عكس الأنظمة المغلقة، للمطورين تنزيل المعاملات الأساسية وتعديلها بدلاً من الاعتماد فقط على الخدمات السحابية المستضافة. وتصنّف Menlo Ventures هذه البنى مفتوحة الأوزان ضمن المصطلح الأوسع «مفتوحة المصدر».

ورغم تزايد اعتماد البنى الصينية المفتوحة، لا تزال الأنظمة المغلقة تهيمن على ميزانيات النماذج الإجمالية. واستحوذت الشركتان الأمريكيتان Anthropic وOpenAI معاً على 86% من إنفاق المؤسسات على نماذج الذكاء الاصطناعي التي يُوصَل إليها عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، بنسبة 55% و31% على التوالي، بينما حصلت Google على 9%.

غير أن النماذج مفتوحة المصدر لم تمثّل سوى 4% من إجمالي النفقات، رغم أنها شكّلت 19% من استخدام المؤسسات للـ tokens، وهي وحدات المعالجة في بيانات الذكاء الاصطناعي.

وعلى منصة OpenRouter لتجميع نماذج الذكاء الاصطناعي عالمياً، تجاوز استخدام الـ tokens في النماذج الصينية نظيره في النماذج الأمريكية للأسبوع السابع والعشرين على التوالي من 26 أكتوبر إلى 1 نوفمبر.

ويبرز هذا الاتجاه انقساماً متنامياً في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي العالمية، حيث تتفوق الشركات الأمريكية في تحقيق الدخل من واجهات برمجة التطبيقات المغلقة المصدر، بينما توفر النماذج الصينية المفتوحة أساساً للمطورين في الخارج لبناء خدماتهم الخاصة.

فعلى سبيل المثال، كشفت منصة Cursor الأمريكية لبرمجة الذكاء الاصطناعي في تقرير تقني أن نموذجها Composer 2 بُني على Kimi K2.5 من Moonshot. وحسّنت الشركة النموذج الصيني باستخدام مجموعات بيانات كثيفة الشيفرة وطبّقت التعلم المعزز لتحسين أدائه في هندسة البرمجيات.

وأشارت Menlo Ventures إلى أن أدوات البرمجة وروبوتات الدردشة المؤسسية تشكّل الآن 76% من سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي العالمية للمؤسسات البالغة 77.3 مليار دولار، مع قيادة الوكلاء المستقلين لمرحلة الطلب التجاري التالية.

وMenlo مستثمر نشط في Anthropic وعدد من مزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المذكورين في التقرير.

المصدر: SCMP Tech (Asia)