التحديات التي تواجه Qwen من Alibaba في ظل شراكة Apple
في 4 نوفمبر، بدأت Apple Intelligence اختبارات تجريبية في الصين، مع دمج Qwen من Alibaba في تجارب مختارة من Siri وWriting Tools وVisual Intelligence. وتبرز هذه الشراكة الصعود السريع لـ Qwen، الذي أُطلق في 2023. ووفقاً لـ Hugging Face، حقق Qwen أكثر من 2 مليار تنزيل على منصته Hub خلال الأشهر السبعة الأولى من 2026، متجاوزاً منافسين مثل Google وMeta. لكن رحلة Qwen لم تخلُ من التحديات، إذ واجه تشكيكاً داخلياً ومنافسة شديدة وتغييرات كبيرة في الكوادر.
تحديات أولية في السوق
لم يسلك تطوير Qwen مساراً مستقيماً نحو النجاح. فقد أطلقت Alibaba Tongyi Qianwen في أبريل 2023، بعد وقت قصير من إطلاق ChatGPT، ما أثار سباقاً في الصين لتطوير نماذج لغوية كبيرة. وبدأت الشركة بنشر أوزان النماذج علناً، ما جعل المصدر المفتوح محوراً في استراتيجية Qwen.
داخلياً، لم يكن Qwen الخيار المفضل داخل Alibaba. فقد واصلت بعض الفرق استخدام Llama من Meta حتى 2024، بينما جرّبت فرق أخرى نموذج R1 من DeepSeek. وكان على Qwen أن يحظى بالقبول داخل شركته قبل أن ينافس في السوق الأوسع.
أصبحت مساهمات المصدر المفتوح حاسمة في تطوير Qwen. فقد قام المطورون بضبط النموذج بدقة وأنشأوا نسخاً مشتقة، ما أدى إلى تحسينات دُمجت في Qwen2.5، وعززت قدراته في اللغة والبرمجة والرياضيات.
وبحلول أواخر 2024، بدأ Qwen2.5 يجذب المطورين في الصين والولايات المتحدة، إضافة إلى مزيد من الفرق داخل Alibaba. ورفع طرح نموذج R1 من DeepSeek مستوى المنافسة، دافعاً المنافسين إلى تحسين عروضهم.
وكان مؤسس Alibaba، جاك ما، يطلب باستمرار مستجدات تقدم Qwen. وخلال مرحلة التطوير الأخيرة، عمل الموظفون ساعات طويلة، حتى إن بعضهم نام على مكاتبه لمواكبة المواعيد النهائية.
وفي أبريل 2025، أطلقت Alibaba Qwen3، الذي قدّم ثمانية نماذج مفتوحة وقدرات استدلال هجينة، تتيح التوازن بين معالجة المهام المعقدة والردود الأسرع للاستفسارات الأبسط. واستخدم النموذج بنية mixture-of-experts، إذ ينشّط جزءاً فقط من معاملاته لتقليل تكاليف الاستدلال. ووصفت Reuters هذا الإطلاق بأنه جزء من منافسة ذكاء اصطناعي متصاعدة في الصين.
ديناميكيات الفريق الداخلي وتغييرات القيادة
مع توسع Qwen في عائلته من النماذج ووصوله إلى المطورين، بدأت الضغوط الداخلية تتصاعد. وفي مارس 2026، أعلن القائد التقني جونيانغ لين مغادرته، قائلاً ببساطة: «وداعاً Qwen العزيز». وتلاه خروج رئيس التدريب اللاحق بوين يو والباحث الأول بينغيوان هوي.
ولم تكشف Alibaba أسباباً محددة لمغادرة لين، لكن تقارير أشارت إلى توترات مرتبطة بتغييرات تنظيمية مقترحة وحدود الفرق وتوزيع الموارد.
وخلال اجتماع طارئ، أعرب الباحثون عن إحباطهم من التفاوت في موارد الحوسبة، متسائلين عن سبب حصول العملاء الدافعين في Alibaba Cloud على أولوية على فريق Qwen نفسه.
وأقرّت الإدارة بوجود مشكلات في التواصل، لكنها شددت على أن التغييرات تهدف إلى تقوية Qwen. وأبرز هذا الوضع تحدياً أوسع تواجهه مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة: الحاجة إلى موارد مركزية مع الحفاظ على استقلالية فرق البحث.
ورداً على ذلك، شدّدت Alibaba جهود التنسيق وأنشأت Token Foundry في يونيو، إذ جمعت فرق التطوير الرئيسية تحت إدارة الرئيس التنفيذي إيدي وو. وبحلول سبتمبر، عُيّن داييهنغ ليو، وهو باحث مخضرم في Qwen، رئيساً لمشروع النموذج اللغوي الكبير Qwen، ما وفّر وضوحاً بعد عدة جولات من إعادة التنظيم.
التوسع خارج تطوير النماذج
تطور Qwen من عائلة نماذج إلى مجموعة شاملة من العروض، تشمل نماذج أساسية للغة والبرمجة والمهام متعددة الوسائط، إضافة إلى Model Studio من Alibaba Cloud للمطورين ومنتجات استهلاكية مثل تطبيق Qwen.
وكان هذا الاتساع في القدرات مهماً لـ Apple، التي قيّمت عدة مزودي ذكاء اصطناعي صينيين، بينهم Baidu وTencent وByteDance وAlibaba وDeepSeek، قبل اختيار Alibaba شريكاً لها في Apple Intelligence في الصين.
وبحلول أغسطس 2026، كانت Apple قد درّبت نموذجاً خاصاً بالصين بمساعدة Alibaba، ودمجت Qwen في إعدادها المعتمد. وتدعم Alibaba هذه المبادرة على مستوى المجموعة، إذ تعهدت بضخ 380 مليار يوان صيني (53 مليار دولار) على الأقل على مدى ثلاث سنوات للذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية، وهو أكثر بكثير من استثمارها في هذه المجالات خلال العقد الماضي.
وتشمل استراتيجية Alibaba الأوسع للاستثمار في الذكاء الاصطناعي النماذج الأساسية والتطبيقات المبنية على الذكاء الاصطناعي ودمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال القائمة. وبحلول مايو 2026، أعلنت الشركة أن إنفاقها سيتجاوز خطة 380 مليار يوان صيني الأولية.
وتمثل الشراكة مع Apple مرحلة جديدة لـ Qwen، الذي يواجه الآن تحدياً يتمثل في الحفاظ على مرونته وابتكاره مع توسع نطاق عملياته.
رابط ذو صلة: theverge.com
المصدر: TechNode (China)