SenseTime تطلق نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بـ 9 مليارات معامل لتحسين المعالجة

أطلقت SenseTime نموذج SenseNova Loop-9B-Preview، وهو نموذج متعدد الوسائط مفتوح المصدر مصمم لتعزيز قدرات المعالجة عبر إعادة استخدام طبقات الحوسبة دون تكرار أوزان النموذج. وجاء هذا الإعلان في 30 أكتوبر.

يستطيع النموذج معالجة النصوص والصور معاً، وتوليد النصوص لتطبيقات متنوعة مثل فهم المستندات والبرمجة والمهام التي تتضمن أدوات خارجية. ويحقق حسابات أعمق عبر تشغيل كتلة مشتركة من 24 طبقة فك ترميز مرتين، مما ينتج نموذجاً يضم نحو 9 مليارات معامل.

إضافة إلى ذلك، تدعم إعدادات التدريب تسلسلات تصل إلى 262,144 token، تشمل النصوص والصور والشيفرة وأمثلة على استخدام الأدوات. وأتاحت SenseTime أوزان النموذج وتعليمات الاستدلال وإرشادات التدريب للعموم، ونشرت المشروع بموجب رخصة Apache 2.0.

لمزيد من التفاصيل، يمكن الوصول إلى المشروع على GitHub عبر مستودع SenseTime.

المصدر: TechNode (China)