Nace AI تطلق Drex for Search بدقة 92.05% على BrowseComp-Plus
أطلقت Nace AI أداة Drex for Search، التي تدمج نماذج القرار Drex في البحث في المستندات. تساعد طبقة الاسترجاع الجديدة هذه المستخدمين والوكلاء في العثور على الأدلة بكفاءة. يمكن لوكلاء البرمجة مثل Claude Code وCodex وCursor وOpenCode الوصول إليها عبر CLI أو SDKs أو MCP أو REST. في تقييم Nace، سجلت Drex for Search دقة 92.05% على BrowseComp-Plus باستخدام GPT-5، بمتوسط 12.6 استدعاء بحث لكل سؤال.
الميزات الرئيسية
- الحجم: نظام بحث مستضاف مصمم للبحث في أكثر من مليون ملف، ومتوافق مع نماذج الإجابة مثل GPT-5 أو Gemini 3.5 Flash أو Qwen 27B.
- النشر: يعمل على السحابة المُدارة من Nace، أو سحابة مخصصة، أو حسابات AWS أو Azure الشخصية، أو إعدادات محلية.
- الأداء: احتل المرتبة الأولى أو الثانية في ثلاثة من أصل أربع لوحات صدارة عامة، وفقاً لـ Nace.
- أفضل أداء: حقق 77.5% في مقياس R@1 على VisDocAgentBench، متجاوزاً Claude Opus 5 بفارق 10 نقاط.
نظرة عامة على Drex for Search
تضع Nace AI البحث في إطار عملية اتخاذ قرار. تطبق Drex for Search نماذجها لتقييم الخيارات، وتخصص احتمالات معايرة في تمريرة أمامية واحدة، ما يجعلها فعالة من حيث التكلفة لكل خطوة من خطوات الوكيل.
يركز الإصدار على التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) التقليدي، الذي تلخصه Nace بعبارة: تقطيع، تضمين، أعلى k، أمل.
قيود خط الأنابيب:
- عندما تكون الإجابة موجودة في جدول بالصفحة 23.
- إذا كانت الإجابة تتطلب قفزتين عبر الملفات.
- عندما تكون الإجابة مدمجة داخل ملف PDF ممسوح ضوئياً.
الوظائف داخل الوكيل
تحدد Nace ثلاث خطوات تشغيلية:
- التصنيف: تقيّم Drex ما إذا كان السؤال يتطلب بحثاً سريعاً أم وكيلاً. يتضمن مسار الوكيل قراءة المستندات والاستعلام عن الجداول.
- الضغط: تتنقل Drex عبر مساحة العمل مستوى بمستوى: المجلد، الملف، القسم، الصفحة، وصولاً إلى الجدول والعمود المعنيين.
- الإجابة: تُرسل الصفحات والجداول المحتفظ بها فقط إلى LLM، مع إشارة الإجابة إلى الملف والصفحة المحددين.
تحافظ Drex على عمق ثابت، ما يعني أن معالجة مليون ملف تتطلب نفس عدد الخطوات اللازمة لمعالجة ألف ملف.
التأثير على وكلاء البرمجة
قيّمت Nace AI تسع تركيبات من الوكلاء والنماذج باستخدام OfficeQA Pro، وهو معيار يتكون من 133 سؤالاً تستند إلى نشرات وزارة الخزانة الأمريكية. أظهرت النتائج زيادة بنسبة 6% في الإجابات الصحيحة، وانخفاضاً بنسبة 62% في الخطوات، وانخفاضاً بنسبة 56% في الرموز المستخدمة، وتحسناً في السرعة بمقدار 2.3 مرة.
مكونات مساحة العمل
- الملفات: تدعم تنسيقات متعددة تشمل PDF والمسوحات الضوئية وxlsx وcsv وParquet وmp3 وmp4 وdocx وpptx وmd وjson وtxt.
- الاستشهادات: تحدد كل إجابة الملف والصفحة أو الصف أو الدقيقة التي استُمدت منها.
- مساحات العمل: كل مساحة عمل معزولة بفهرسها الخاص ورسم المعرفة الخاص بها، ويمكن مشاركتها مع أعضاء مدعوين.
- التخزين: يمكن للمستخدمين رفع ملفات أو مجلدات، أو تخزين مساحات العمل في حاوية S3 أو Azure Blob الخاصة بهم.
- عدم الاحتفاظ: متاح مع حلول التخزين الشخصية.
- المجالات: تشمل الضرائب والاندماج والاستحواذ ونماذج SEC 10-K والعقود أو مجالات مخصصة.
الأداء على BrowseComp-Plus
يختبر BrowseComp-Plus وكيل بحث معمق بـ 830 سؤالاً متعدد القفزات عبر ما يقرب من 100,000 مستند ويب ثابت. مع GPT-5، تقرر Nace AI:
- دقة 92.05%، في المرتبة الثانية من أصل 86 مشاركة على لوحة الصدارة.
- 12.61 استدعاء بحث لكل سؤال، وهو أقل بكثير من المشاركة الرائدة التي تطلبت 209.27 استدعاء.
- دقة 87.32% في تمريرة واحدة مع 8.93 استدعاء بحث، وهو أفضل أداء بين المشاركات التي تستخدم أقل من 10 استدعاءات.
- +20.4 نقطة فوق خط الأساس Qwen3-Embed-8B، باستخدام نفس نموذج GPT-5.
رابط ذو صلة: aicampaign.live
المصدر: MarkTechPost