Google تطلق Gemini 4 Carbon للمطورين والمؤسسات

أعلنت Google في 10 نوفمبر 2026 عن إتاحة Gemini 4 Carbon، أحدث نموذج ذكاء اصطناعي لديها، والموجه للمطورين والمؤسسات والعلماء والمستهلكين. ويُروَّج للنموذج بوصفه الأقوى في سلسلة Gemini، إذ يقدم أداءً متقدماً في الأمن السيبراني وقدرات متطورة في أعمال المعرفة المعقدة وهندسة البرمجيات والاستدلال العلمي.

وقبل أسبوعين، أتيح Gemini 4 Carbon لعدد مختار من المدافعين في مجال الأمن السيبراني عبر برنامج Fairwind من Google. وجاء Carbon بعد إطلاق Gemini 4 Argon، وهو مصمم للمهام التي تختبر حدود ذكاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البرمجة المعقدة وتصحيح الأخطاء والبحث العلمي المفتوح. ويستخدم عدداً أكبر من tokens مقارنة بـ Argon لتسهيل عمليات استكشاف وتحقق أعمق.

وفي اختبارات قياس مستقلة تقيّم أداء النماذج في سير عمل واقعية، حقق Carbon المرتبة الأولى في CursorBench 4.0 وWANDR من Perplexity وAutomationBench من Zapier، وأظهر كفاءة في التكلفة لكل مهمة تزيد على ضعف كفاءة أفضل نموذج خارجي منافس.

ولتعزيز قدراته في المشاريع الأكبر والأكثر تعقيداً، تعرض Google ميزة تُسمى `/swarm` في Google Antigravity. وتتيح هذه الميزة لأمر واحد (prompt) تنسيق فريق من الوكلاء في الوقت الفعلي، ما يمكّن المطورين من إسناد مهام تتطلب استدلالاً موسعاً إلى Carbon، مثل التصميم المعماري والتدقيق.

ويتاح Gemini 4 Carbon عبر API في Google AI Studio وGemini for business لجميع المطورين والمؤسسات الدافعين، مع الحفاظ على التسعير التمهيدي نفسه الخاص بـ Gemini 4 Argon عند 2 دولار لكل مليون token إدخال و10 دولارات لكل مليون token إخراج. ويجري طرحه أيضاً لمشتركي Google AI Ultra عبر منصات متعددة.

أعمال المعرفة المتقدمة وتحليل البيانات

وفي قطاعات مثل القانون والتمويل والعمليات المؤسسية، يدمج Gemini 4 Carbon فهماً بصرياً واستدلالاً متقدمين لتوليد رؤى من مجموعات بيانات كبيرة. ويلتزم بمخططات صارمة لإنتاج جداول بيانات وعروض تقديمية وتقارير مصقولة.

ولتقييم الأداء متعدد الوسائط على نحو أفضل، تعاونت Google مع Artificial Analysis لإنشاء اختبار قياس Multimodal Knowledge Agent (MKA). وفي هذا الاختبار، حل Carbon في المرتبة الثانية مع الحفاظ على تكلفة لكل مهمة أقل بأكثر من ستة أضعاف من النموذج المتصدر.

وفي تقييمات ما قبل الإطلاق، عادل Carbon أداء أفضل النماذج في البحث المالي العميق وتفوق في اختبارات قياس متنوعة تقيّم الخبرة القانونية وهندسة البيانات.

قدرات محسّنة في البرمجة والتطوير

ويتفوق Carbon في مهام الهندسة التي تتطلب تعاوناً بين عدة وكلاء، مثل إعادة التصميم المعماري المعقدة والتحقيقات عبر الأنظمة الفرعية. ويدير بفعالية حلقات البناء والتحقق لتطوير تطبيقات الويب، بما يضمن إنتاج تطبيقات كاملة وقابلة للعمل.

ابتكارات في الأمن السيبراني

ويقدم Gemini 4 Carbon قدرات متقدمة في الأمن السيبراني، إذ يزود فرق الأمن بمعلومات استخباراتية شاملة لحماية البرمجيات الحيوية. وفي برنامج Fairwind، أظهر Carbon أداءً متفوقاً في تحديد الثغرات واستغلالها وترقيعها.

وأفاد مختبرون أوائل بتحسينات كبيرة في مهام الأمن السيبراني. فعلى سبيل المثال، حقق Carbon في Project Fortify نسبة استدعاء 100% في الفحص ودقة 95% في الفرز خلال اختبارات قياس داخلية. كما كان له دور أساسي في تحديد ثغرات لم تُكتشف سابقاً في برمجيات مفتوحة المصدر.

تحسينات في الاستدلال العلمي والرياضي

وأظهر Gemini 4 Carbon تقدماً ملحوظاً في الاستدلال عبر مجالات علمية متنوعة، إذ ساعد في أبحاث سمية الأدوية وتحليلات علمية معقدة أخرى. وأفاد باحثون في Axiom Bio بأن Carbon أصبح نموذجهم الرائد في العلوم الانتقالية، بعد اكتشافه آليات جديدة للسمية.

واستخدم باحثو Google نموذج Carbon لتسريع عملهم في Google Antigravity، بتطبيقه على مهام مثل التحقق الرسمي من الشيفرة وتطوير اختبارات الإنزيم، ما حسّن الكفاءة والدقة بشكل كبير.

تعزيزات في السلامة والأمان

ومع إطلاق Gemini 4 Carbon، عززت Google تدابير السلامة والأمان لديها، مع التركيز على منع إساءة الاستخدام ومواءمة النموذج. وأثبتت ضمانات النموذج فعاليتها في سيناريوهات محاكاة لهجمات سيبرانية، إذ خفضت معدل نجاح الاختراقات المحتملة بشكل كبير.

كما حقق Carbon نسبة نجاح 0% في هجمات حقن الأوامر (prompt injection)، وهو إنجاز مهم في أمان النماذج. ويُتوقع أن تعزز التطورات المستمرة في الفريق الأحمر الآلي متانته ضد هذه الثغرات.

وتواصل Google استقبال المشاركين في برامجها البحثية، وتوسيع نطاق الوصول إلى Gemini 4 Carbon للعلماء والمطورين فور توفره.

المصدر: Google DeepMind