نماذج OpenAI تعزز سير العمل الهندسي في مختلف القطاعات

أعلنت OpenAI عن تقدم في كيفية مساعدة نماذجها للمهندسين في تصميم ومحاكاة وبناء المنتجات المادية. تشمل هذه القدرات الهندسة الميكانيكية والكهربائية، فضلاً عن تصميم الأنظمة من البداية إلى النهاية، وهي تساعد بالفعل الفرق الداخلية في اختبار الأفكار وتسريع التكرارات.

غالباً ما يحتاج المهندسون إلى دمج التصاميم الميكانيكية والإلكترونيات والبرمجيات ومتطلبات التصنيع باستخدام أدوات متخصصة. وتدرب OpenAI نماذجها لتسهيل هذا العمل، بدءاً من إعداد الرسومات وإعداد المحاكاة وصولاً إلى تنسيق التغييرات عبر التخصصات. والهدف هو منح المهندسين مزيداً من الوقت لاستكشاف الأفكار وتحسين التصاميم.

في العام الماضي، مكّنت القدرات المحسنة للنماذج المتقدمة الفرق الداخلية من اختبار مفاهيم جديدة والتكرار بشكل أسرع. وتشير المؤشرات المبكرة إلى أن هذه التطورات تحسن أيضاً سير العمل المهني في الصناعة. وتتعاون OpenAI مع شركاء لتحديد المجالات التي يمكن أن يكون لهذه القدرات فيها أكبر تأثير وما التحسينات اللازمة. وتدعو الشركة المهندسين أو شركات الهندسة أو بائعي البرمجيات المشاركين في تصميم أو محاكاة أو تصنيع أو إنتاج منتجات مادية معقدة للتعاون في تشكيل هذه الأدوات ومعالجة التحديات المحددة.

تصميم جهاز باستخدام Astra

اختبرت OpenAI أداء Astra في سير العمل متعدد الوسائط واستخدام الحاسوب من خلال محاولة إنشاء جهاز دون أي تعديلات بشرية مباشرة. وباستخدام GPT-6، حدد الفريق المتطلبات الوظيفية وصمم العلبة ولوحة الدوائر المطبوعة (PCB) وتكاملات البرمجيات اللازمة لجهاز يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع Codex.

• الجماليات والتصميم: طورت Astra مظهر الجهاز، مستلهمةً من تعاون حديث ومراجع من الألعاب والدمى.
• التصميم الميكانيكي: صممت Astra العلبة والهياكل الداخلية لتثبيت المكونات.
• التصميم الكهربائي: اختارت Astra المكونات الكهربائية وصممت لوحة الدوائر المطبوعة، بما في ذلك المواضع والتوصيلات لتتناسب مع العلبة.
• واجهة المستخدم/تجربة المستخدم والبرمجيات: أنشأت Astra واجهة المستخدم وولّدت البرنامج الثابت (firmware) وتكاملات البرمجيات اللازمة لتوصيل الجهاز بـ Codex.

صمم عضوان من الفريق هذا الجهاز الاختباري باستخدام Astra في أقل من أسبوع كمشروع جانبي، وأنتج مصنع متعاقد دفعة صغيرة من النماذج الأولية في أقل من شهر.

تطلب إعداد الجهاز للتصنيع عدة جولات من المراجعة والتكرار. لم تراعِ Astra باستمرار حدود الإنتاج أو التفاوتات أو تفاصيل التجميع لدى المصنع، مما يسلط الضوء على مجالات لتحسين النموذج في المستقبل.

تسريع فرق الأجهزة في OpenAI

تستخدم فرق الأجهزة والبنية التحتية في OpenAI كلاً من Codex وChatGPT لإنشاء وتعديل نماذج التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD)، وإعداد رسومات التصنيع، وإعداد المحاكاة، ومراجعة التصاميم عبر الروبوتات والبنية التحتية للحوسبة. ومنذ فبراير، زاد استخدام هذه النماذج بين فرق الأجهزة 23 ضعفاً.

قياس التقدم في المهام الهندسية

تقوم OpenAI أيضاً بتقييم التقدم في النماذج الأحدث في المهام التي تدمج البرمجة مع المعرفة الهندسية. يقيّم BenchCAD 2.0 ما إذا كانت النماذج قادرة على إعادة بناء الأجزاء والتجميعات ثلاثية الأبعاد وتحديد التوصيلات في لوحات الدوائر. حقق نموذج داخلي أحدث متوسط درجة 0.875، مقابل 0.594 لـ GPT-6 Astra عند أعلى إعداد استدلال له. ورغم أن دورة حياة الهندسة تشمل العديد من العناصر beyond التصميم، فإن التحسينات في هذا المجال تُعتبر دليلاً مبكراً على إمكانات نماذج الذكاء الاصطناعي لتعزيز سرعة التكرار في سير العمل المهني.

النشر الآمن مع المتعاونين في الصناعة

تتعاون OpenAI مع مجموعة مختارة من شركاء الصناعة لاختبار هذه القدرات على تحديات هندسية حقيقية. يراجع مهندسوهم مخرجات النماذج للتأكد من دقتها وفائدتها العملية، مما يوفر رؤى حول المهام التي يمكن للنماذج دعمها حالياً والتحسينات اللازمة للنشر الآمن والموثوق.

يهدف التعاون مع Chip Ganassi Racing (CGR) إلى استكشاف كيف يمكن لنماذج OpenAI تسريع عمليات الهندسة والنماذج الأولية. يختبر فريق البحث والتطوير سير عمل يحول المسوحات ثلاثية الأبعاد للأجزاء الموجودة إلى نماذج CAD قابلة للتحرير ورسومات تصنيع ثنائية الأبعاد، وهو أمر مفيد بشكل خاص عندما تكون ملفات التصميم الأصلية غير متاحة.

يقيّم مهندسو CGR النماذج والرسومات من حيث الدقة وقابلية التصنيع، ويقدمون ملاحظات تساعد في تحديد أين يمكن للنماذج تقليل العمل اليدوي وأين تكون التحسينات الإضافية ضرورية.

بالإضافة إلى ذلك، تعلن OpenAI عن تعاون بحثي جديد مع Mazda، حيث يعمل فريقا البحث والهندسة الميدانية (Forward Deployed Engineering) مع مهندسي الديناميكا الهوائية والسلامة من الاصطدام في Mazda لاستكشاف كيف يمكن لنماذج OpenAI المساعدة في تطوير وتقييم تصاميم المركبات الجديدة.

يستخدم هذا التعاون محاكاة تدفق الهواء والسلوك الهيكلي للتحقيق في تحسينات الأداء مع مراعاة التصميم والتكلفة. وسيتم مشاركة المزيد من التقدم والنتائج في الأشهر المقبلة.

تساعد GPT-6 Astra مهندسي الديناميكا الهوائية في Mazda على استكشاف طرق لتقليل مقاومة الهواء للمركبة من خلال تصميم أشكال جديدة للمقدمة، ومحاكاة تدفق الهواء، وتحسين التصاميم الأكثر وعداً. تم الحصول على موافقة الاستخدام من شركة Mazda Motor Corporation، ويُحظر تماماً أي إعادة نشر أو إعادة استخدام في مكان آخر.

ساهم في تشكيل الذكاء الاصطناعي للهندسة والتصنيع

تتعاون OpenAI عن كثب مع شركاء الصناعة والمتبنين الأوائل لتوسيع قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأجهزة والتصنيع. تُظهر هذه النتائج الأولية إمكانات واعدة، وتسعى OpenAI إلى متعاونين إضافيين لتسريع تحسينات القدرات وضمان النشر الآمن في الصناعة.

يُشجع المهتمون بتشكيل تدريب وتطوير النماذج المتقدمة من خلال تحديد حالات الاستخدام عالية القيمة، أو أدوات البرمجيات، أو الفرص المستقبلية في الهندسة الميكانيكية، أو الهندسة الكهربائية، أو التصميم الكهروميكانيكي، أو الميكاترونكس، أو المجالات ذات الصلة على ملء نموذج التعاون.

 

المصدر: OpenAI News