هدهد تك — منصة التقنية والذكاء الاصطناعي
الإثنين, 2 نوفمبر 2026
عاجل
◆ أبرز الأفكار من دليل جيم ماكنامارا للقياس لمتخصصي الاتصال ◆ ثغرتان حرجتان في Langflow تسمحان بتنفيذ تعليمات برمجية عن بُعد ◆ ظهور الويب الوكيلي ◆ OpenAI تخطط لاستراتيجية ضغط بعد انتخابات التجديد النصفي الأمريكية ◆ سجون ميشيغان تعتزم تطبيق الذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر النزلاء ◆ مراجعة iPhone Duo: تجربة مختلطة في عالم الهواتف القابلة للطي ◆ FBI وSecret Service يربطان قراصنة كوريا الشمالية بسرقة Binance ويدعوان إلى التحرك ◆ Apple TV 4K: العمر الافتراضي المتوقع ومدة الدعم
غرائب وطرائف | ذكاء اصطناعي

سجون ميشيغان تعتزم تطبيق الذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر النزلاء

2 نوفمبر 2026 دقيقتا قراءة هدهد تك | Hudhud Tech

تعتزم ميشيغان تطبيق نظام ذكاء اصطناعي جديد في سجونها لتصنيف المسجونين بناءً على مستويات الخطورة المتصورة لديهم.

وبحسب قناة Fox2 التابعة لديترويت، تمضي إدارة الإصلاحيات في ميشيغان (MDOC) قدماً في خوارزمية تصنيف النزلاء المصممة لتوزيع الأفراد على مستويات إيواء مختلفة.

في ميشيغان، يُقسَّم المسجونون إلى خمسة مستويات إيواء وفق تصنيفهم الأمني. وكانت لجنة من الموظفين يعيّنها مدير كل منشأة تحدد هذه التصنيفات سابقاً. وتخطط الولاية الآن للاعتماد بشكل كبير على شركة تقنية غير ربحية تُدعى Recidiviz في عملية اتخاذ القرار هذه.

نشأت Recidiviz كمبادرة تنظيم بيانات داخل Google، تهدف إلى توحيد بيانات العدالة الجنائية وتحسين النظام على مستوى البلاد. وصُممت منصتها البرمجية المدمجة بالذكاء الاصطناعي لتحديد الأفراد المؤهلين لبرامج الولاية، وتسهيل إعادة التصنيف أو الإفراج، وتنسيق الوصول إلى موارد مثل الإسكان الانتقالي والتوظيف.

وقالت إدارة الإصلاحيات في ميشيغان في بيان صحفي إن برنامج Recidiviz سيُستخدم «لتحسين توزيع المسجونين»، بدءاً ببرنامج تجريبي في عدد من منشآت الرجال في ديسمبر. وتزعم الوكالة أن أداة الذكاء الاصطناعي يُتوقع أن تحسّن قدرتها على التنبؤ بخطر العنف المستقبلي بين المسجونين بنحو 30%، وإن ظل أساس هذا الرقم غير واضح.

تكتسب تصنيفات الإيواء أهمية حاسمة للمسجونين، لأنها تحدد أهليتهم للبرامج ونوع السكان الذين سيوضعون معهم خلال مدة محكوميتهم.

وعلى الرغم من مبررات الولاية، تثير الشراكة بين إدارة الإصلاحيات في ميشيغان وRecidiviz أسئلة جوهرية. فنوع البيانات التي ستُجمع سيؤثر تأثيراً كبيراً في دقة نظام الذكاء الاصطناعي. وكشف تحقيق لـ ProPublica في برنامج مماثل في لويزيانا أن البيانات المستخدمة احتوت تحيزات عنصرية واجتماعية واقتصادية متأصلة.

وقد أدى هذا التحيز إلى نظام سجون أكثر عقابية، أضرّ بمن يسعون إلى إعادة التأهيل. فمثلاً، صُنّف شخص يبلغ 70 عاماً وهو كفيف ويستخدم كرسياً متحركاً بأنه «خطر متوسط» لتكرار الجريمة رغم سجله التأديبي النظيف، ما أدى إلى فقدانه التلقائي أهليته للإفراج المشروط.

ومع أن نظام ميشيغان يركز على تعيينات الإيواء لا على قرارات الإفراج المشروط، فمن غير المرجح أن يحل البرنامج وحده أزمة الإصلاحيات المستمرة في الولاية. وإذا كانت تجربة لويزيانا مع الذكاء الاصطناعي مؤشراً على شيء، فقد يفاقم المشكلات القائمة.

وقد جرى التواصل مع إدارة الإصلاحيات في ميشيغان للتعليق.

المزيد عن السجون: ما أخلاقيات وضع نظارات VR على نزلاء في الحبس الانفرادي؟

رابط ذو صلة: fox2detroit.com

 

المصدر: Futurism

ما رأيك بهذا الخبر؟

شارك الخبر: