مؤسسات مالية أوروبية تعتمد النماذج المفتوحة لبناء ذكاء متقدم

في GTC Berlin، تعرض بنوك وشركات مدفوعات ومزودو بيانات مالية قدرات الذكاء الاصطناعي على نطاق الإنتاج، المبني على الحوسبة المتسارعة من NVIDIA والمدعوم بنماذج مفتوحة الأوزان تعمل على بنيتها التحتية الخاصة.

تعمل Revolut على إعادة هيكلة بنيتها التقنية باعتماد نموذج أساسي واحد يُعرف باسم PRAGMA، المدعوم أيضاً بالحوسبة المتسارعة من NVIDIA. وتستخدم الشركة مجموعة أدوات NVIDIA cuDF وبرنامج Dynamo-Triton على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell Ultra GPUs لتوسيع نطاق PRAGMA في الإنتاج، بدءاً بخدمة 80 مليون عميل مع تصميم يتيح التوسع ثلاثة أضعاف.

وقال بافل نيستيروف، رئيس الذكاء الاصطناعي في Revolut: «تعالج Revolut مليارات المعاملات — كانت الفرصة موجودة دائماً، لكن السؤال كان ما إذا كانت النماذج الأساسية قادرة على العمل بهذا الحجم وعبر مجالات متعددة. PRAGMA تجيب على ذلك. بُنيت بالتعاون مع NVIDIA، وهي الدليل الأوضح حتى الآن على أن الفجوة بين اختراق بحثي ونظام مصرفي إنتاجي يمكن سدها».

التدريب على بنية تحتية متسارعة

أصبح Starling Bank أول مؤسسة تدرّب نموذجاً وكيلياً (agentic model) على بنية سحابية سيادية في المملكة المتحدة، بتطوير «Starling Intelligence» الذي يعمل طبقة ذكاء لقدرات الذكاء الاصطناعي لديها، باستخدام بيانات معاملاتها الخاصة على سحابة Civo في المملكة المتحدة.

أنشأت Lloyds Banking Group نموذج ATUM، وهو نموذج أساسي للمعاملات يحوّل مليارات المعاملات المصرفية إلى ذكاء قابل لإعادة الاستخدام، معززاً بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs لتحسين الكفاءة عبر تطبيقات مصرفية متعددة.

أطلقت SBS منصة سيادية للذكاء المصرفي تتيح للبنوك تشغيل النماذج التوليدية والوكيلية مع الحفاظ على أمان بياناتها داخل أنظمتها الخاصة.

نماذج مفتوحة بجزء بسيط من التكلفة

تتيح النماذج مفتوحة الأوزان للمؤسسات المالية الأوروبية تطوير ذكاء خاص بناءً على بياناتها، مع التحكم في التكاليف. وتوفر منصة الحوسبة المتسارعة من NVIDIA البنية التحتية اللازمة.

دمج البنك الرقمي bunq مساعده الوكيلي Finn مع نماذج مفتوحة الأوزان، محققاً أداءً مماثلاً لأفضل النماذج المغلقة بتكلفة 60% لكل استجابة، بفضل الحوسبة المتسارعة من NVIDIA المنشورة على Nebius.

تطور NatWest تقنية للتعرف على مجموعة واسعة من اللهجات واللكنات البريطانية والمصطلحات المالية، باستخدام نماذج الكلام من NVIDIA، بما في ذلك Nemotron 3.5 ASR.

تنشئ Modulr نماذج متخصصة لجوانب مختلفة من عمليات المدفوعات، استناداً إلى نموذج NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B المفتوح.

وتعد Santander من أوائل المتبنين لعائلة NVIDIA Kumo الجديدة من النماذج الأساسية مفتوحة الأوزان للبيانات المالية المهيكلة، إذ تستفيد منها لإنشاء ذكاء متخصص لمهام الخدمات المصرفية الأساسية.

الحوسبة المتسارعة تحوّل البحث المالي

تتعاون LSEG مع NVIDIA لتحسين تحليل كميات كبيرة من بيانات التيك التاريخية، محققة سرعات تصل إلى عشرة أضعاف باستخدام محرك Polars GPU، المعزز بـ NVIDIA cuDF على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs.

طورت RavenPack خط أنابيب لتوليد مجموعات البيانات على Bigdata.com يحوّل فرضيات البحث المكتوبة باللغة الطبيعية إلى مجموعات بيانات موسومة وجاهزة للاختبار الخلفي، باستخدام نموذج NVIDIA Nemotron المخصص. ويمكن للمستثمرين استخدام هذه المجموعات لتحديد اتجاهات السوق وتحليلها وتصورها.

تسريع خطوط أنابيب البيانات لتحسين كشف الاحتيال

تسهل وحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs وcuDF معالجة البيانات المتسارعة عبر مصادر خاضعة للتنظيم بحجم عدة تيرابايت، ما يقلل بشكل كبير الوقت من الحصول على البيانات إلى اتخاذ القرار لكشف الاحتيال وتطبيقات أخرى.

أصبح بإمكان HSBC الآن تقديم رؤى للعملاء شبه فورية تدعم عمليات العملاء واتخاذ القرار عند الطلب مع تقليل المخاطر والاحتيال، بفضل معالجة بيانات أسرع خمس مرات على محرك GPU من Starburst Enterprise.

أفادت Stripe، المزود العالمي للخدمات المالية القابلة للبرمجة، بزيادة قدرها 42 ضعفاً في سرعة معالجة البيانات وانخفاض بنسبة 92% في التكاليف لمنصة كشف الاحتيال Stripe Radar، باستخدام Ray Data المعزز بوحدات معالجة الرسومات من NVIDIA في الاختبارات دون الاتصال. ويتيح هذا التقدم لخطوط أنابيب التعلم الآلي في Stripe Radar تحسين تدريب النماذج باستمرار وتعزيز قدرات كشف الاحتيال.

رابط ذو صلة: resources.nvidia.com

المصدر: NVIDIA Blog