OpenAI تحسّن GPT-6 للغات البرمجة القديمة مثل COBOL وFortran

حسّنت OpenAI نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للغات البرمجة قليلة الموارد، بما في ذلك COBOL وFortran وVisual Basic. وتُعد هذه اللغات، التي تمتلك بيانات تدريب أقل بكثير مقارنة بلغات شائعة مثل Python، بالغة الأهمية للبنية التحتية العالمية. ووفقاً لشركة IBM، تدعم COBOL أكثر من 40% من أنظمة الخدمات المصرفية عبر الإنترنت و95% من معاملات أجهزة الصراف الآلي.

ولتقييم تقدمها، طوّرت OpenAI اختبارين. يدفع MultiLangBench النماذج إلى إنشاء محرك قاعدة بيانات متوافق مع SQLite من الصفر. وبأقصى جهد استدلالي، يحقق GPT-6 Astra متوسط نسبة نجاح في الاختبارات يبلغ 87.4% عبر 20 لغة، بزيادة كبيرة عن نحو 38% لـ GPT-5.6 Terra. في المقابل، يسجل GPT-6 Luna نسبة 40.3%، متجاوزاً قليلاً نسبة GPT-5.6 Terra البالغة 37.9% لكن بتكلفة أقل.

وفي اختبار ترحيل COBOL، الذي يترجم COBOL إلى لغات مثل C++ أو Java أو Kotlin أو Python أو Rust، يصل GPT-6.1 Sol إلى دقة 86.6% بجهد استدلالي منخفض، مقابل 5.4% فقط لـ GPT-5.6 Sol. وعند رفع الجهد الاستدلالي، ترتفع الدقة إلى 97.9%.

وقد تلعب تحسينات OpenAI في لغات البرمجة القديمة هذه دوراً مهماً في تحديث البنية التحتية المالية الحيوية.

المصدر: The Decoder